眼下,輔助駕駛逐漸成為標配,惹得一眾車主大呼“真香”!那智能駕駛呢?

解放雙手雙腳,豈不美哉?但現(xiàn)實并沒能滿足人們的無限遐想,縱如特斯拉這般的行業(yè)巨頭,也曾在在智能駕駛方面栽了跟頭。那么,應該從哪些方面提升智能駕駛的安全性?為什么說AI數(shù)據(jù)對智能駕駛行業(yè)的重要性不容置疑?智能駕駛又需要怎樣的數(shù)據(jù)“燃料”做支撐?

智能駕駛需要怎樣的AI數(shù)據(jù)?

相較與其他人工智能技術落地場景,智能駕駛更加復雜。在汽車行駛過程中,其自身要具備感知、策劃、決策、控制等一系列能力,而AI數(shù)據(jù)則是訓練智能駕駛感知能力的重要因素,數(shù)據(jù)標注存在的意義就是讓機器理解并認識世界。

云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示,“當前自動駕駛所需要的數(shù)據(jù),正向著多模態(tài)方向發(fā)展。所謂多模態(tài),即是對多維時間、空間、環(huán)境數(shù)據(jù)的感知與融合”。在賈宇航看來,伴隨著應用落地,AI對所需訓練數(shù)據(jù)的復雜度要求逐漸提升,主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)質量、場景豐富度、行業(yè)知識等方面。

為了滿足產品的商業(yè)化落地,AI數(shù)據(jù)的選擇標準已趨向于數(shù)據(jù)多維化、場景多元化、樣本多樣化、內容專業(yè)化、作業(yè)精細化以及作業(yè)高效化等。由此可見,AI數(shù)據(jù)是整個人工智能行業(yè)的核心燃料,其在智能駕駛領域的重要性毋庸置疑。

但實際上,數(shù)據(jù)標注是一件簡單又困難的工作。一方面,在執(zhí)行上的難度相對算法要低;另一方面,其行業(yè)天花板很高,因為其本質是需要獲得更準確、更精細化的AI訓練數(shù)據(jù)結果。

目前,中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)還存在一些問題:

首先,數(shù)據(jù)標注技術門檻低。在行業(yè)發(fā)展早期,數(shù)據(jù)標注行業(yè)尚處于草莽時代,那時數(shù)據(jù)標注幾乎沒有任何技術門檻。

其次,數(shù)據(jù)標注質量亟待提升,行業(yè)急需技術進步。由于數(shù)據(jù)標注從業(yè)者良莠不齊,難免出現(xiàn)標注質量難以保證的問題。

云測數(shù)據(jù)發(fā)布的智能駕駛AI數(shù)據(jù)解決方案有何不同?

為了滿足智能駕駛領域對AI數(shù)據(jù)的更高需求,云測數(shù)據(jù)于業(yè)內首創(chuàng)了“數(shù)據(jù)場景實驗室”模式,通過還原多種智能駕駛細分場景,以解決特定場景下的數(shù)據(jù)缺失、質量良莠不齊等問題。一方面,在場景下的定制化數(shù)據(jù)采集更加精準、數(shù)據(jù)從生產來源就質量更高;另一方面,場景化的數(shù)據(jù)與智能駕駛需求端的匹配度更高,從而最大化將數(shù)據(jù)轉化為生產力。

通過了解,目前智能駕駛需要雷達+攝像頭才能跑得更穩(wěn)更安全,相對應的就需要2D/3D融合標注。

據(jù)賈宇航介紹,“數(shù)據(jù)標注的準確率和貼合度至關重要,比如要在一個2D圖片或3D點云圖里標注出汽車,要盡可能的不出現(xiàn)錯誤和漏標的情況。同時,標注的矩形框還要盡可能與物體貼合?！?/p>

在標注工具方面,云測數(shù)據(jù)自研了一套可以支持圖片、語音、文本等多品類的標注平臺,可滿足業(yè)內圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點云、2D/3D融合、全景語義分割等標注類型,支持自動駕駛、智能駕艙、自動泊車等場景數(shù)據(jù)標注。

值得一提的是云測數(shù)據(jù)的三維標注工具,尤其是3D點云的標注工具,通過渲染引擎等方面的優(yōu)化,可保證整個過程的流暢和快捷。對雷達成像的圖像中的機動車、障礙物、行人等多目標進行3D標注,也是業(yè)內率先實現(xiàn)2D、3D融合標注的平臺之一。在數(shù)據(jù)質量的導向下實現(xiàn)更優(yōu)的品控和更快的數(shù)據(jù)交付,當屬業(yè)內領先。

“云測數(shù)據(jù)利用自主開發(fā)的標注工具,即便是3D點云圖像,也可以保證數(shù)據(jù)標注的流暢性和時效性,以及行業(yè)內領先的數(shù)據(jù)標注精準度?！辟Z宇航進一步補充道。

作為深耕智能駕駛領域的AI數(shù)據(jù)服務商,云測數(shù)據(jù)已經(jīng)積累了海量3D點云數(shù)據(jù)標注經(jīng)驗,目前已輸出千萬幀級別高質量點云數(shù)據(jù)。得益于高質量數(shù)據(jù)的持續(xù)供給,智能駕駛領域的算法工程師和企業(yè)在3D感知、場景理解等方面取得了不斷突破,帶來了更多商業(yè)價值。

此外,獨立的第三方行業(yè)定位,也讓云測數(shù)據(jù)廣受客戶青睞。在數(shù)據(jù)隱私安全方面,云測數(shù)據(jù)設置了一系列嚴格措施。其中一條核心原則就是數(shù)據(jù)絕不復用,當數(shù)據(jù)合格交付后從不留底;其二,所有和云測數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)采集的用戶都會簽訂數(shù)據(jù)授權協(xié)議,從來源上確保企業(yè)用于訓練的數(shù)據(jù)合法合規(guī);同時,云測數(shù)據(jù)內部還設定了數(shù)據(jù)隔離、質量保障等一系列數(shù)據(jù)安全流程和技術。

受到行業(yè)認可,云測數(shù)據(jù)再獲獎

云測數(shù)據(jù)用實際行動踐行著“高質量AI數(shù)據(jù)”的標注,不僅廣受客戶好評,在2020亞太新經(jīng)濟大會上,同樣贏得了組委會的認可,并榮獲“2020年度最佳人工智能產品/平臺”的榮譽稱號。

在今年的服貿會上,云測數(shù)據(jù)再次驚艷四座。在數(shù)據(jù)標注領域,云測數(shù)據(jù)的項目最高交付精度達到了99.99%,這是目前該領域可達到的最高服務標準。這也標志著數(shù)據(jù)標注行業(yè)再向更高質的時代邁進,云測數(shù)據(jù)持續(xù)引領行業(yè)創(chuàng)新。

云測數(shù)據(jù)通過搭建智能駕駛真實場景,實現(xiàn)AI數(shù)據(jù)場景化,支持全類型的數(shù)據(jù)標注形式.在AI數(shù)據(jù)質量的導向下實現(xiàn)更優(yōu)的品控和更快的數(shù)據(jù)交付,助力智能駕駛產業(yè)平穩(wěn)落地。

在海量高質量數(shù)據(jù)的加持下,我們有理由相信,智能駕駛領域正朝著人們向往的方向發(fā)展,解放雙手雙腳可能就在不久的將來,讓我們拭目以待。

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